Ti sei mai chiesto come fare in modo che le valutazioni, informazioni sul prodotto e recapiti, appaiano nei risultati di ricerca per il tuo sito? è necessario integrare i Rich Snippet (microdati).
Che cos’è GS1 SmartSearch Schema Markup E perché i siti di e-commerce lo usano?
Ormai la maggior parte di noi dovrebbe avere familiarità con il markup del prodotto Schema che può essere sfruttato per le inserzioni sui siti di e-commerce.
I vantaggi derivanti dall’implementazione di questo sono i dati del prodotto in uso in un formato strutturato che è adatto ai motori di ricerca e ha il potenziale per ottenere risultati ricchi come snippet di prodotti ricchi e carte ricche per le pagine dei prodotti.
Ora c’è un modo più avanzato per implementare la marcatura del prodotto Schema che fornisce i vantaggi sopra menzionati e può anche aiutare i tuoi prodotti ad ottenere visibilità aggiuntiva. Chiamato GS1 SmartSearch, questo tipo avanzato di dati strutturati include attributi relativi al cliente relativi a prodotti alimentari, bevande, tabacco e assistenza sanitaria, nonché abbigliamento e calzature.
GS1 SmartSearch
GS1 SmartSearch consente inoltre di evidenziare più elementi rispetto a un normale markup del prodotto dello schema, come i dettagli del GTIN (Global Trade Item Number) che possono aiutare a migliorare la scoperta dei tuoi prodotti.
Ecco un breve video che spiega GS1 SmartSearch.
Nel 2016, Schema.org ha annunciato che il vocabolario Web di GS1 è ora un’estensione esterna del loro formato.
“L’iniziativa SmartSearch di GS1 ha lavorato con la comunità di schema.org (al W3C e Github), creando un vocabolario di dati strutturati basato sul Web che estende schema.org per supportare una descrizione dei dati di prodotto più ricca. A differenza delle nostre estensioni ospitate (ad es. Bib.schema.org, auto.schema.org) che sono revisionate, versionate e pubblicate come parte di schema.org, le estensioni esterne a schema.org come GS1 sono completamente indipendenti e hanno i propri flussi di lavoro , rivedere i processi e le infrastrutture. ”
Quindi il formato di GS1 funziona con Schema ed è riconosciuto dai motori di ricerca. GS1 ha dichiarato i seguenti vantaggi dell’utilizzo del formato:
Migliori risultati di ricerca per i consumatori per trovare i prodotti e le informazioni di cui hanno bisogno.
Maggiore visibilità dei loro prodotti nelle ricerche online
Informazioni sul prodotto online migliorate e accurate.
Informazioni sul prodotto condivise tramite dispositivi mobili e siti Web rivolti al consumatore, che alla fine generano vendite.
Esempio di markup del prodotto GS1 SmartSearch Schema
Tesco è un sito di alimentari online con sede nel Regno Unito (Regno Unito) e attualmente sfrutta il formato GS1 SmartSearch per i loro prodotti.
Ecco come appare il codice JSON-LD sulla pagina.
Ho eseguito un test della pagina in Google Structured Data Tool e non ho avuto problemi nell’analizzare le annotazioni GS1 SmartSearch fornite da JSON-LD.
Come implementare
Il formato GSI SmartSearch include molti degli elementi Schema comuni più elementi più avanzati. GS1 ha una guida completa che delinea le informazioni dettagliate sui tipi di markup del prodotto e di altri schemi.
Il formato di codice consigliato è JSON-LD e simile al normale markup Schema Product che deve vivere all’interno della sezione body della pagina e il contenuto deve apparire nella pagina in cui gli utenti possono vederlo.
Ecco un’istantanea parziale delle linee guida sul prodotto SmartSearch di GS1.
Consiglierei di testarlo nelle pagine del prodotto prima dell’implementazione. Questo potrebbe aiutare a far scoprire e vedere i tuoi prodotti da più persone nel processo di ricerca!
Le opinioni espresse in questo articolo sono quelle dell’autore ospite e non necessariamente Search Engine Land. Gli autori del personale sono elencati qui.
Informazioni sull’autore Tony Edward è Senior SEO Manager presso Elite SEM e istruttore aggiunto di Search Marketing presso la NYU. Guida il team SEO presso l’ufficio di New York City di Elite SEM. Tony è stato nel settore del marketing online per otto anni. Il suo background deriva dal marketing di affiliazione e ha esperienza nella ricerca a pagamento, nei social media e nel marketing video.
